Curso híbrido · 8 semanas · engenheiros pleno+

Observabilidade 360

Do OpenTelemetry ao ClickHouse em produção: aprenda a instrumentar serviços, operar pipelines resilientes e transformar traces, métricas e logs em decisão técnica.

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40h+: conteúdo, labs e lives
5 módulos: base, stack e produção
1 projeto: pipeline completo em PR

Para quem já vive produção

Observabilidade sem slide bonito e dashboard inútil.

O curso parte de problemas reais: cardinalidade alta, contexto perdido entre serviços, backend caro, Collector subdimensionado, Kafka segurando pico e time tentando fazer RCA no escuro.

A promessa é prática: sair com repertório para desenhar uma stack, defender trade-offs e operar sinais confiáveis em ambientes cloud native.

Instrumente com critério

Use OTel sem explodir cardinalidade, custo ou ruído operacional.

Modele para query real

ClickHouse, retenção, TTL e schema pensados para investigação.

Opere sob pressão

Pipeline com buffer, retry, health checks e sinais do próprio sistema.

Currículo

Uma trilha de ponta a ponta, do primeiro span ao projeto final.

Módulo 1 · 4h

Fundamentos de Observabilidade

Monitoramento vs observabilidade, métricas, traces, logs, SLI, SLO, SLA, Error Budget e ODD.

Módulo 2 · 6h30

OpenTelemetry do Zero à Produção

SDK, API, Collector, exporters, processors, semantic conventions, Java, Go, contexto e sampling.

Módulo 3 · 4h30

ClickHouse como Backend

MergeTree, particionamento, compressão, schema design, queries analíticas, retenção e custo.

Módulo 4 · 6h

Infraestrutura e Ambiente

Collector, Kafka, ClickHouse, kind/minikube, DaemonSet, HPA com KEDA, Helm, Strimzi e Altinity.

Módulo 5 · 4h

Resiliência e Escala em Produção

Retry, queue, persistent storage, multi-cluster, alertas do pipeline e capacity planning.

Bônus · 2h

IA e MCP em Observabilidade

Agentes consultando traces e logs, RCA assistido, runbooks gerados e limites do que automatizar.

Formato híbrido

Flexível para agenda de senioridade, intenso onde produção exige conversa.

Gravado assíncrono

Teoria, conceitos e demos técnicas para assistir no ritmo certo, rever e pausar nos tópicos densos.

Lives quinzenais

4 sessões de 2h para dúvidas, discussão de casos reais e revisão coletiva de exercícios.

Exercícios via PR

Entrega no GitHub para validar prática, raciocínio técnico, documentação e trade-offs.

Projeto final

Stack completa instrumentada, com Collector, Kafka, ClickHouse, dashboard e README de arquitetura.

$ observabilidade360 stack plan

signals:
  traces: context propagation, sampling, span naming
  metrics: SLIs, SLOs, error budget, pipeline health
  logs: structured events, RCA, high-cardinality queries

pipeline:
  app -> otel-collector -> kafka -> collector -> clickhouse

ops:
  kubernetes: daemonset, deployment, keda
  storage: retention, ttl, compression
  review: pull request + live architecture review

Pegada dev

Você aprende olhando para arquitetura, código, terminal e query.

A abordagem combina implementação, leitura crítica de sinais e decisões de operação. Não é uma coleção de ferramentas: é um sistema mental para diagnosticar produção.

Projeto final

Entregue uma stack completa de observabilidade.

O fechamento do curso é um PR com serviços instrumentados, pipeline completo, backend analítico e dashboard funcional. A revisão acontece ao vivo para transformar cada decisão em aprendizado coletivo.

Dois serviços instrumentados em Java ou Go
OpenTelemetry Collector com pipeline completo
Kafka como buffer de ingestão
ClickHouse como backend de observabilidade
Dashboard em Grafana ou ferramenta similar
README com decisões de arquitetura e trade-offs

Instrutores

Aprenda com quem opera engenharia em escala.

O curso é conduzido por profissionais que vivem decisões de arquitetura, confiabilidade, plataforma, busca e observabilidade em ambientes de alta exigência.

Staff Engineer · PicPay

Luis Vinhali

Staff Engineer no PicPay, com passagem por IBM, C6 Bank e Bradesco. Traz experiência prática em arquitetura, plataformas críticas e engenharia orientada a produção.

Principal Engineer · PicPay

Rafael Gumiero

Principal Engineer no PicPay. Passou pela AWS como principal especialista em OpenSearch para LATAM, com atuação profunda em busca, analytics, escala e workloads críticos.

FAQ

Antes de entrar na lista.

É para iniciante?

Não. O curso foi desenhado para engenheiros pleno+ que já lidam com serviços, incidentes, deploys e produção.

Preciso saber OpenTelemetry?

Não precisa dominar. O curso começa do zero em OTel, mas assume maturidade de engenharia para entender trade-offs.

Vai ter mão na massa?

Sim. Cada módulo tem lab, exercício ou estudo de caso, e as entregas principais acontecem via PR no GitHub.

É SaaS ou self-hosted?

Os dois aparecem. A base prática foca self-hosted com ClickHouse, Kafka e Collector, mas as decisões SaaS entram nos comparativos.

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