Instrumente com critério
Use OTel sem explodir cardinalidade, custo ou ruído operacional.
Ao vivo · Quintas, 19h-22h · engenheiros pleno+
Observabilidade
Do primeiro span ao projeto em produção: um treinamento ao vivo de 6 semanas para operar observabilidade de verdade, com OpenTelemetry, Kafka, ClickHouse, Kubernetes, RCA e IA aplicada.
- Quintas
- 19h-22h ao vivo
- 18 horas
- 6 semanas guiadas
- Projeto
- entrega prática com revisão
Para quem já vive produção
Observabilidade sem slide bonito e dashboard inútil.
Observabilidade real nasce em produção, não em tutorial. O curso parte de problemas que você já conhece: cardinalidade fora de controle, contexto perdido entre serviços, Collector subdimensionado, Kafka segurando pico e time tentando fazer RCA no escuro.
A promessa é prática: sair com repertório para desenhar uma stack, defender trade-offs e operar sinais confiáveis em cloud native, com revisão ao vivo durante a jornada.
Modele para query real
ClickHouse, retenção, TTL e schema pensados para investigação.
Opere sob pressão
Pipeline com buffer, retry, health checks e sinais do próprio sistema.
Use IA com contexto
MCP, RCA assistido e limites claros para automação em produção.
Currículo
Seis semanas para sair de sinais soltos para uma operação observável.
Fundamentos de Observabilidade
Monitoramento vs observabilidade, métricas, traces, logs, SLI, SLO, SLA, Error Budget e ODD.
Otel do Zero à Produção
SDK, API, Collector, exporters, processors, semantic conventions, Java, Go, contexto e sampling.
ClickHouse como Backend
MergeTree, particionamento, compressão, schema design, queries analíticas, retenção e custo.
Infraestrutura e Ambiente
Collector, Kafka, ClickHouse, kind/minikube, DaemonSet, HPA com KEDA, Helm, Strimzi e Altinity.
Resiliência e Escala em Produção
Retry, queue, persistent storage, multi-cluster, alertas do pipeline e capacity planning.
IA e MCP em Observabilidade
Agentes consultando traces e logs, RCA assistido, runbooks gerados e limites do que automatizar.
Formato ao vivo
Ao vivo. Toda quinta. Das 19h às 22h.
Cada sessão combina teoria aplicada, terminal aberto, decisões de arquitetura exercícios/demos e tempo real para dúvidas. A turma é guiada semana a semana para manter ritmo, profundidade e troca entre pessoas que já vivem produção.
Aulas ao vivo
Quintas, 19h-22h, durante 6 semanas, totalizando 18 horas ao vivo.
Dúvidas em tempo real
Interação direta durante cada aula, com espaço para casos reais trazidos pela turma.
Exercícios via PR
Entrega no GitHub para validar prática, raciocínio técnico, documentação e trade-offs.
Projeto final
Entrega prática revisada ao vivo: serviços instrumentados, pipeline, backend analítico e decisões de arquitetura.
$ observabilidade360 stack plan
signals:
traces: context propagation, sampling, span naming
metrics: SLIs, SLOs, error budget, pipeline health
logs: structured events, RCA, high-cardinality queries
pipeline:
app -> otel-collector -> kafka -> collector -> clickhouse
ops:
kubernetes: daemonset, deployment, keda
storage: retention, ttl, compression
review: pull request + live architecture reviewPegada dev
Você aprende olhando para arquitetura, código, terminal e query.
A abordagem combina implementação, leitura crítica de sinais e decisões de operação. Não é uma coleção de ferramentas: é um sistema mental para diagnosticar produção com dados reais, contexto e automação onde ela faz sentido.
Projeto final
Entregue uma stack completa de observabilidade.
O fechamento do curso é um projeto com serviços instrumentados, pipeline completo, backend analítico e dashboard funcional. A revisão acontece ao vivo para transformar cada decisão em aprendizado coletivo.
- Dois serviços instrumentados em Java ou Go
- OpenTelemetry Collector com pipeline completo
- Kafka como buffer de ingestão
- ClickHouse como backend de observabilidade
- Dashboard em Grafana ou ferramenta similar
- README com decisões de arquitetura e trade-offs
Instrutores
Aprenda com quem opera engenharia em escala.
O curso é conduzido por profissionais que vivem arquitetura, confiabilidade, plataforma, busca e observabilidade em ambientes de alta exigência.
FAQ
Antes de entrar na lista.
É para iniciante?
Não. O curso assume que você já lida com deploys, incidentes e decisões de produção. Se você nunca viu um span, uma métrica ou um pipeline de logs, vale estudar fundamentos antes.
Preciso saber OpenTelemetry?
Não precisa dominar. O curso começa do zero em OTel, mas assume maturidade de engenharia para entender trade-offs.
Vou conseguir acompanhar ao vivo?
As aulas acontecem às quintas, das 19h às 22h. A proposta é aprender junto, tirar dúvidas e discutir trade-offs no momento em que eles aparecem. As gravações ficam disponíveis como apoio de revisão por até 1 ano.
Vai ter mão na massa?
Sim. Cada módulo tem lab, exercício ou estudo de caso, e as entregas principais acontecem via PR no GitHub.
É SaaS ou self-hosted?
Os dois aparecem. A base prática foca self-hosted com ClickHouse, Kafka e Collector, mas as decisões SaaS entram nos comparativos.
Próxima turma
Vagas limitadas para uma turma realmente acompanhada.
A turma é ao vivo e terá tamanho controlado para preservar qualidade nas discussões, revisão de PRs e acompanhamento do projeto final. Entre na lista para receber data de abertura, pré-requisitos e condições. O valor previsto é R$ 1.997 no antecipado e R$ 2.197 sem desconto.
Entrar na lista de espera